火灾探测器数据：智能疏散系统连接着各类火灾探测器，如烟雾探测器、温度探测器等。这些探测器实时监测环境参数，一旦感知到火灾迹象，会迅速将烟雾浓度、温度变化等数据反馈给系统。例如，烟雾探测器检测到烟雾浓度超过设定阈值，就向系统发送火灾预警信号，为系统判断火灾位置和规模提供基础数据。
人员分布传感器数据：部分先进的智能疏散系统配备人员分布传感器，能实时监测各个区域的人员数量和密度。比如通过红外传感器、视频监控分析等技术，精确获取不同位置的人员聚集情况。这些数据让系统了解人员的初始分布，以便在规划疏散路径时考虑如何引导不同区域的人员快速疏散。
二、数据分析与评估
火灾态势分析：系统基于探测器传来的数据，对火灾的发展态势进行分析。它能确定火灾的起始位置、蔓延方向和速度。例如，通过多个温度探测器的数据变化，分析出火灾是向哪个方向扩散，以及扩散速度有多快，以此评估不同区域受到火灾威胁的程度。
通道通行能力评估：智能疏散系统对建筑物内的疏散通道进行通行能力评估。考虑通道的宽度、坡度、有无障碍物等因素，计算出每个通道在单位时间内能够疏散的人员数量。比如，较宽且无障碍物的通道通行能力相对较高，而狭窄或有弯道的通道通行能力则会受限。
三、算法规划最佳路径
最短路径算法运用：智能疏散系统常采用最短路径算法，如迪杰斯特拉算法（Dijkstra's algorithm）。在无火灾等特殊情况下，以人员所在位置为起点，以安全出口为终点，计算出距离最短的路径。但在火灾场景下，该算法会结合实时火灾信息进行调整。
动态调整路径规划：系统根据实时监测和分析的数据，动态调整疏散路径。若原本规划的最短路径被火灾阻断，它会迅速重新计算，选择其他相对安全且距离较短的路径。例如，当某条通道烟雾浓度过高不利于人员通过时，系统会自动避开该通道，为人员规划另一条可行的疏散路线。
四、信息发布与引导
疏散指示标志调整：确定最佳疏散路径后，智能疏散系统通过控制疏散指示标志来引导人员。将指示标志的箭头方向调整为指向最佳疏散路径，确保人员能清晰看到正确的疏散方向。比如，原本指向某一安全出口的指示标志，因该出口附近火势变大，系统会将其箭头调整到另一安全且畅通的出口方向。
语音广播引导：同时，系统还通过语音广播向人员传达疏散信息。告知人员当前最佳疏散路径、应前往的安全出口以及注意事项等。如“请大家不要惊慌，按照疏散指示标志和广播引导，迅速前往二楼东侧安全出口”，帮助人员更明确地了解疏散方向和要求。
综上所述，智能疏散系统通过实时监测获取火灾和人员分布数据，进行数据分析与评估，运用算法规划出最佳疏散路径，并通过疏散指示标志和语音广播等方式引导人员疏散。这一系列环节紧密配合，确保在复杂危险的火灾场景下，为人员规划出快速、安全的疏散路线，最大程度保障人员生命安全。
